Data Science und Business Analytics Hochschulzertifikat
Lerne im berufsbegleitenden Zertifikatslehrgang Data Science und Business Analytics große Datenmengen zu erheben, zu verarbeiten und zu analysieren. Unabhängig von der Größe eines Unternehmens ist der Bedarf an Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz größer denn je. Neue Technologien und Anwendungssysteme bieten dir hierfür innovative Lösungsansätze und sind Teil dieser Weiterbildung. Der nächste Kursstart ist im März 2023 und wird als reiner Online-Kurs durchgeführt.
Auf einen Blick
Das sagen unsere Alumni
und dein Kursleiter
Inhalte
Der berufsbegleitende Zertifikatslehrgang Data Science und Business Analytics setzt sich aus folgenden Modulen zusammen:
1
Business Intelligence & Business Analytics
- Methodische und technische Ansätze von Business Intelligence
- Strategische und organisatorische Aspekte z. B. Self Service BI
- Extraktion, Integration und Analyse von verteilten Daten
- Fallstudien zu Business Intelligence und Analytics
2
Big Data und datenbanken
- Grundlagen von Big Data und Datenbanken
- Datenmodellierung und Datenbankabfrage SQL
- Einführung in NoSQL-Datenbanken wie MongoDB
- Big-Data-Anwendungen und -Szenarien
3
Business Intelligence Workshop
- Es gilt, den prinzipiellen Aufbau eines BI-Stacks zu verstehen und die dafür zum Einsatz kommenden Technologien und Werkzeuge zu benennen.
- Anhand von überschaubaren Übungen – entlehnt aus typischen Anwendungsfällen des Big Data, Social Media und IoT (Internet of Things) – wird etappenweise der BI-Stack erschlossen und die Programmierung eingeübt.
4
Data mining zur entscheidungsunterstützung
- Definition, Aufgaben und Methoden des Data Mining
- Grundlagen einer professionellen Data Mining-Software
- Fallstudien zu Undirected und Directed Data Mining
5
Python als Werkzeug für data science
- Einführung in Python
- Import und Export von Daten mit Pandas, Datenstrukturen in Pandas
- Datenvorverarbeitung und Datenanalyse mit Pandas
- Visualisierung von Daten mit Python und Matplotlib
- Regressionsanalysen mit scikit-learn
6
Maschinelles Lernen mit Python
- Grundlagen des Machine Learning
- Praktischer Einsatz ausgewählter Machine Learning-Algorithmen
- Evaluierung von Systemen
7
Deep Learning mittels python
- Überblick zu Deep Learning, Gründe für den Boom
- Funktionsweise Technischer Neuronaler Netze und Lernalgorithmen
- Verkaufspreise mit einem Multi-Layer-Perceptron (MLP) vorhersagen
- Realisierung der Modelle mittels TensorFlow und Keras
8
Projekt data science und business analytics
- In Seminarform präsentieren die Teilnehmenden ihre ‚Data Science und Business Analytics‘ Projekte
- Durch die gewährten Einblicke in die aktuelle Praxis der Teilnehmenden ergibt sich ein interessanter und gewinnbringender Austausch über Projekte und Herangehensweisen in anderen Unternehmen
Beim virtuellen Infoabend kannst du uns ganz einfach persönlich kennenlernen. Der Kursleiter Prof. Dr. Stefan Wind stellt dir die Ausbildung zum Data Scientist vor und beantwortet gerne deine Fragen. Wir freuen uns auf dich!
Die zertifizierte Weiterbildung umfasst 204 Unterrichtsstunden, die in acht Wochenendblöcken innerhalb von fünf Monaten behandelt werden. Der Lehrgang mit Start im März 2023 findet als reiner Online-Kurs statt. Unsere Dozierenden konnten in den letzten Semestern umfassende Erfahrungen im Bereich der Distanzlehre sammeln, sodass der Lehrgang in virtueller Form in gleichbleibend hoher Qualität umgesetzt werden kann. Der Kurs endet mit einer vierstündigen schriftlichen Abschlussklausur.
Vorlesungszeiten
- Freitags: 14.00 Uhr – 19.00 Uhr
- Samstags: 09.00 Uhr – 17.15 Uhr
- Sonntags: 09.00 Uhr – 17.15 Uhr
Das Interview mit Herrn Dr. Lenke gibt dir Antworten auf drei wichtige Fragen rund um das Thema Data Science und Business Analytics. Klicke auf den Button und erfahre mehr über die Arbeit eines Data Scientist.
5 gute gründe
Der Lehrgang richtet sich an Berufstätige aus den Bereichen Betriebswirtschaft, (Wirtschafts-) Informatik, Ingenieurwesen aber auch an ArbeitnehmerInnen aus dem Krankenhauswesen oder humanitären Hilfsorganisationen. Die unterschiedlichen Hintergründe der Teilnehmenden sind bewusst gewünscht.
Die Lehrenden
Prof. Dr. Stefan Wind
Jürgen Bader
Prof. Dr. Jürgen Brauer
Dr. Johannes Kraus
Prof. Dr. Stefan Rieck
3 Fragen an Prof. Dr. Stefan Wind
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Bewerbung
Zulassungsvoraussetzungen
Für die Zulassung sollte eine der folgenden Voraussetzungen erfüllt sein:
- erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Uni, FH, Duale Hochschule Baden-Württemberg)
- erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung und eine mindestens dreijährige einschlägige qualifizierte Berufspraxis
Bei abweichender Qualifikation erfolgt eine Einzelfallprüfung.
Bewerbungsunterlagen
Bitte halte für deine Bewerbung folgende Unterlagen bereit:
- Tabellarischer Lebenslauf
- Passbild (im JPEG-Format)
- Akademisches Abschlusszeugnis
- Nachweis deiner Berufserfahrung
Bewerbungsfrist:
15. Februar zum Start im Sommersemester
15. Juli zum Start im Wintersemester
Bewerbungsfrist verpasst? Kein Problem! Schreib uns einfach an, ob noch ein Platz frei ist. (E-Mail an [email protected])
FAQ
Wann finden die Vorlesungen statt?
Wann ist die Bewerbungsfrist?
15. Februar zum Start im Sommersemester
15. Juli zum Start im Wintersemester
Wo finde ich die Studien- und Prüfungsordnung?
Alle Studiengangs- und Prüfungsordnungen stellt die Hochschule Kempten zentral zusammen. Hier findest du alle Versionen und Änderungen.
Was bedeutet berufsbegleitend?
Die Weiterbildung zum Data Scientist findet berufsbegleitend statt. So musst du in deinem Beruf nicht zurücktreten und kannst die acht Module dennoch entspannt innerhalb von fünf Monaten absolvieren.
Rückfragen?
Anne-Sophie Weise